Vision AI 제품/솔루션 구축/실증/공급 사례
국방부터 스마트시티까지,
현장 환경에 최적화된 비전 AI 적용 사례
[2026]
AI기반 해안경계작전체계 (0작전사) 1차 사업 (참여)
[2025]
AI기반 해안경계작전체계 SW 고도화 서비스 모델 시범도입 (참여)
AI기반 해안경계작전체계 구축 시스템 설계용역 (BRP/ISP준용) (참여)
[2024]
AI융합 해안경계시스템 시범 운용
TOD, 해복합/해강안/항포구CCTV, AIS, VPass, GPS98K
[2023]
AI융합 해안경계시스템 구축 사업
[2022]
AI융합 해안경계시스템 구축 사업
[2021]
AI융합 해안경계시스템 구축 사업
[2020]
AI융합 해안경계시스템 구축 사업
해안경계의 어려움
해안·군 경계 환경은 넓고, 어둡고, 복잡합니다. 수많은 영상과 신호 속에서 운용자가 모든 이상징후를 즉시 식별하는 것은 현실적으로 어렵습니다.
야간·원거리 탐지 한계
작은 물체와 저화질 영상은 육안 관제에서 놓치기 쉽습니다.
다중 화면 관제 피로도
수많은 CCTV/TOD 화면을 장시간 감시해야 하는 부담이 큽니다.
영상·신호 정보 분산
Radar, AIS, V-PASS, 영상 정보가 따로 관리되면 판단이 늦어집니다.
초동대응 시간
발견이 늦어질수록 추적과 대응의 골든타임이 줄어듭니다.
해안경계의 어려움 극복을 AI 가 도와줍니다.
넓은 해역, 야간·원거리 탐지 한계, 분산된 영상·신호 정보로 인한 침투객체 식별의 어려움을 극복하기 위한 솔루션을 최신 AI 기술로 제공합니다
이해를 돕기 위한 AI 연출 이미지입니다. OBJECT AI
사람, 차량, 드론, 선박, 잠수함까지 탐지
선박, 고무보트, 군함, 잠수함, 부표, 비행기, 드론, 헬리콥터, 사람, 차량 등 군 경계 목적 10종 객체를 탐지 · 추적합니다.
이해를 돕기 위한 AI 연출 이미지입니다. BEHAVIOR AI
포복·월책·침투·배회 행동 인식
객체가 단순히 보이는지에서 끝나지 않고, 경계상 위험 행동인지까지 분석해 경고합니다.
이해를 돕기 위한 AI 연출 이미지입니다. SIGNAL FUSION
영상과 선박 신호를 하나의 상황으로 통합
Radar, AIS, V-PASS, GPS98K와 영상 AI를 연계해 미상물체, 항로 이탈, 어선단 분리 등 이상상황을 감지합니다.
AI 기반 해안 경계 통합운용 시스템 구축 및 실증
TOD/CCTV 영상관제, Radar·AIS·V-PASS 신호관제를 통합하여 해상의 객체 탐지, 추적, 식별, 이상상황 경고를 하나의 시스템에서 실시간으로 제공합니다.
객체 탐지·추적
선박, 고무보트, 군함, 드론, 사람, 차량 등 다양한 감시 대상을 실시간 탐지하고 이동 경로를 추적합니다.
통합운용 관제
TOD/CCTV 영상, Radar, AIS, V-PASS 정보를 통합하여 해상 상황을 하나의 화면에서 직관적으로 관리합니다.
신호관제
Radar, AIS, V-PASS 기반 선박 위치와 이동 정보를 분석하여 해상 교통 및 경계 상황을 실시간 파악합니다.
이상상황 경고
미상물체 탐지, 원해·내해 이동, 항로 이탈, 어선단 분리, 선박 접촉, 추적 궤적선 침범 등 주요 이상상황을 자동 감지합니다.
릴레이 추적
TOD와 CCTV 간 추적 정보를 연계하여 감시 사각지대를 줄이고, 이동 객체에 대한 연속 추적을 지원합니다.
AI 기반 해안경계 지능형 분석 기능 실증
영상, 신호, 선박항적, 3D 지도 데이터를 융합하여 해상 객체 탐지, 미상물체 식별, 자세·행동 인식, 항로 이탈 감지 등 다양한 해안경계 AI 기능을 제공합니다.
주·야간 경계에 최적화된 AI 영상탐지기술 성능 실증
軍 경계 실증환경에서 검증된 TOD/CCTV 소형 객체탐지 성능과 TTA/KISA(침입, 배회, 유기, 방화) 공인시험성적서를 보유하고 있습니다.
[2026] KISA 시험성적서
[2025] TTA 시험성적서
[2026] TTA 시험성적서
[2025] WISESTONE 시험성적서
GAN 기반 AI 학습데이터 생성 기술 활용
주간 EO 영상을 야간·IR 영상으로 변환하고, 저해상도 영상을 고해상도로 개선하여 AI 객체탐지 학습에 필요한 다양한 데이터를 효율적으로 확보합니다.
주간-야간 이미지 변환
주간 EO 영상을 야간 또는 IR 영상 형태로 변환하여 다양한 환경의 학습데이터를 생성합니다.
IR 합성데이터 생성
GAN 기반 생성 기술을 활용해 부족한 적외선 영상 데이터를 보완합니다.
초해상화 이미지 개선
자체 개발한 GAN 기술을 적용하여 저해상도 영상을 고해상도 이미지로 변환하고, 객체 인식 품질을 향상시킵니다.
학습데이터 확장
실제 수집이 어려운 야간·악조건 데이터를 합성하여 AI 모델 학습 데이터셋을 확장합니다.
탐지 성능 고도화
다양한 영상 조건의 데이터를 확보함으로써 객체탐지 모델의 일반화 성능과 현장 적용성을 높입니다.